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我正在尝试使用 numpy 生成 2D perlin 噪声,但我得到的不是平滑的东西:
my broken perlin noise, with ugly squares everywhere
可以肯定的是,我在某处混淆了我的尺寸,可能是在我将四个梯度组合在一起时……但我找不到它,我的大脑现在正在融化。谁能帮我查明问题所在?
无论如何,这是代码:
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def perlin(x,y,seed=0):
# permutation table
np.random.seed(seed)
p = np.arange(256,dtype=int)
np.random.shuffle(p)
p = np.stack([p,p]).flatten()
# coordinates of the first corner
xi = x.astype(int)
yi = y.astype(int)
# internal coordinates
xf = x - xi
yf = y - yi
# fade factors
u = fade(xf)
v = fade(yf)
# noise components
n00 = gradient(p[p[xi]+yi],xf,yf)
n01 = gradient(p[p[xi]+yi+1],xf,yf-1)
n11 = gradient(p[p[xi+1]+yi+1],xf-1,yf-1)
n10 = gradient(p[p[xi+1]+yi],xf-1,yf)
# combine noises
x1 = lerp(n00,n10,u)
x2 = lerp(n10,n11,u)
return lerp(x2,x1,v)
def lerp(a,b,x):
"linear interpolation"
return a + x * (b-a)
def fade(t):
"6t^5 - 15t^4 + 10t^3"
return 6 * t**5 - 15 * t**4 + 10 * t**3
def gradient(h,x,y):
"grad converts h to the right gradient vector and return the dot product with (x,y)"
vectors = np.array([[0,1],[0,-1],[1,0],[-1,0]])
g = vectors[h%4]
return g[:,:,0] * x + g[:,:,1] * y
lin = np.linspace(0,5,100,endpoint=False)
y,x = np.meshgrid(lin,lin)
plt.imshow(perlin(x,y,seed=0))
最佳答案
感谢 Paul Panzer 和一夜安眠,它现在可以正常工作了......
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def perlin(x, y, seed=0):
# permutation table
np.random.seed(seed)
p = np.arange(256, dtype=int)
np.random.shuffle(p)
p = np.stack([p, p]).flatten()
# coordinates of the top-left
xi, yi = x.astype(int), y.astype(int)
# internal coordinates
xf, yf = x - xi, y - yi
# fade factors
u, v = fade(xf), fade(yf)
# noise components
n00 = gradient(p[p[xi] + yi], xf, yf)
n01 = gradient(p[p[xi] + yi + 1], xf, yf - 1)
n11 = gradient(p[p[xi + 1] + yi + 1], xf - 1, yf - 1)
n10 = gradient(p[p[xi + 1] + yi], xf - 1, yf)
# combine noises
x1 = lerp(n00, n10, u)
x2 = lerp(n01, n11, u) # FIX1: I was using n10 instead of n01
return lerp(x1, x2, v) # FIX2: I also had to reverse x1 and x2 here
def lerp(a, b, x):
"linear interpolation"
return a + x * (b - a)
def fade(t):
"6t^5 - 15t^4 + 10t^3"
return 6 * t**5 - 15 * t**4 + 10 * t**3
def gradient(h, x, y):
"grad converts h to the right gradient vector and return the dot product with (x,y)"
vectors = np.array([[0, 1], [0, -1], [1, 0], [-1, 0]])
g = vectors[h % 4]
return g[:, :, 0] * x + g[:, :, 1] * y
lin = np.linspace(0, 5, 100, endpoint=False)
x, y = np.meshgrid(lin, lin) # FIX3: I thought I had to invert x and y here but it was a mistake
plt.imshow(perlin(x, y, seed=2), origin='upper')
关于python - 使用 numpy 产生 2D 柏林噪声,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42147776/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!