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我有数据框,其中包含 2 列:年龄和性别。
sex,age
1,30
2,29
1,34
1,27
2,28
2,28
1,40
1,30
1,27
2,31
1,37
1,31
2,28
2,30
2,27
2,27
2,29
2,32
1,28
1,27
1,28
1,28
1,29
1,33
1,32
1,30
如何绘制每个性别的年龄分布?
最佳答案
groupby
然后 plot
with kind='kde'
df1.groupby('sex').age.plot(kind='kde')
根据@EdChum
df1.groupby('sex').age.hist()
关于python - 如何用 Pandas 绘制年龄分布,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38146009/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!