python - 如何从 Python 数据框列中的字符串中删除非字母数字字符？

Question

我有一个 DF 列，其中包含许多字符串。我需要从该列中删除所有非字母数字字符:即:

df['strings'] = ["a#bc1!","a(b$c"]

运行代码:

Print(df['strings']): ['abc','abc']

我试过:

df['strings'].replace([',','.','/','"',':',';','!','@','#','$','%',"'","*","(",")","&",],"")

但这没有用，我觉得应该有一种更有效的方法来使用正则表达式来做到这一点。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

使用str.replace。

df
  strings
0  a#bc1!
1   a(b$c

df.strings.str.replace('[^a-zA-Z]', '')
0    abc
1    abc
Name: strings, dtype: object

---

要保留字母数字字符(不仅仅是预期输出所建议的字母)，您需要:

df.strings.str.replace('\W', '')
0    abc1
1     abc
Name: strings, dtype: object