python - 将 uuid 添加到 pandas DataFrame 中的新列

Question

我想为 pandas DataFrame 中单个新列中的每一行添加一个 uuid。这显然用相同的 uuid 填充了列:

import uuid
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(4,3), columns=list('abc'),
                  index=['apple', 'banana', 'cherry', 'date'])
df['uuid'] = uuid.uuid4()
print(df)

               a         b         c                                  uuid
apple   0.687601 -1.332904 -0.166018  34115445-c4b8-4e64-bc96-e120abda1653
banana -2.252191 -0.844470  0.384140  34115445-c4b8-4e64-bc96-e120abda1653
cherry -0.470388  0.642342  0.692454  34115445-c4b8-4e64-bc96-e120abda1653
date   -0.943255  1.450051 -0.296499  34115445-c4b8-4e64-bc96-e120abda1653

我正在寻找的是“uuid”列的每一行中的新 uuid。我也尝试过使用 .apply() 和 .map() 但没有成功。

Answer 1

这是一种方式:

df['uuid'] = [uuid.uuid4() for _ in range(len(df.index))]