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我正在尝试使用 Numpy 创建一个具有预定均值和标准差值的数组。该数组需要其中的随机数。
到目前为止,我可以生成一个数组并计算均值和标准差。但无法让数组受值控制:
import numpy as np
x = np.random.randn(1000)
print("Average:")
mean = x.mean()
print(mean)
print("Standard deviation:")
std = x.std()
print(std)
如何通过均值和标准差来控制数组的值?
最佳答案
使用numpy.random.normal
.如果你的意思是 my_mean
而你的标准是 my_str
:
x = np.random.normal(loc=my_mean, scale=my_std, size=1000)
关于python - 创建一个具有预先确定的均值和标准差的数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50177594/
问了这个问题How to reach CSS zen? ,我现在明白我遇到的问题大多与定位有关。我发现一些文章说 CSS 作为布局系统并不总是足够好。 http://echochamber.me/vi
我是一名优秀的程序员,十分优秀!