python - 为什么python在函数内部重用类实例

Question

我在一个函数内运行一个 for 循环，该函数正在创建一个类的实例来测试它们。它没有创建新类，而是一遍又一遍地重复使用相同的两个类。

关于类和变量在 python 方法中的处理方式，我是否遗漏了什么？

如何为循环的每次迭代生成一个新对象

class CollectionSetImages(unittest.TestCase):
    def test_keywordset(self):
        """Testing keyword queries by images equality """

        for keyword in ['a','b','c','d','e','f','g']:
            images_by_keyword = Image.keyword_query([keyword])
            collection = Collection([keyword]) 
            class_images = collection.images
            print('colleciton: %s id: %s' % (collection,id(collection)))
            self.assertEqual(images_by_keyword, class_images,)

这是输出

colleciton: <tests.fakeimages._FakeCollection object at 0xb7c656cc> id: 3083228876
colleciton: <tests.fakeimages._FakeCollection object at 0xb7c656ec> id: 3083228908
colleciton: <tests.fakeimages._FakeCollection object at 0xb7c656cc> id: 3083228876
colleciton: <tests.fakeimages._FakeCollection object at 0xb7c656ec> id: 3083228908
colleciton: <tests.fakeimages._FakeCollection object at 0xb7c656cc> id: 3083228876
colleciton: <tests.fakeimages._FakeCollection object at 0xb7c656ec> id: 3083228908
colleciton: <tests.fakeimages._FakeCollection object at 0xb7c656cc> id: 3083228876

当我使用单独的变量名时，我会按预期为每个实例获得单独的 ID:

collectionA = Collection(['a'])  
print('collection: %s id: %s' % (collectionA,id(collectionA)))

collectionB = Collection(['f'])
print('collection: %s id: %s' % (collectionB,id(collectionB)))

collectionC = Collection(['f'])
print('collection: %s id: %s' % (collectionC,id(collectionC)))

输出:

collection: <tests.fakeimages._FakeCollection object at 0xb7cbc8ac> id: 3083585708
collection: <tests.fakeimages._FakeCollection object at 0xb7cbccec> id: 3083586796
collection: <tests.fakeimages._FakeCollection object at 0xb7cbcd2c> id: 3083586860

Answer 1

所有这一切都表明对象的内存正在被重用，而不是新对象没有被实例化。在每次迭代中，collection 都会被覆盖，因此前一个对象的引用计数会下降，Python 解释器可以自由地释放其内存并重新使用它(用于下一个对象)。

>>> for a in range(1,5):
...     b = object()
...     print b, id(b)
... 
<object object at 0xb7db9470> 3084620912
<object object at 0xb7db9468> 3084620904
<object object at 0xb7db9470> 3084620912
<object object at 0xb7db9468> 3084620904
<object object at 0xb7db9470> 3084620912

在这种情况下，有 2 个内存位置被重用。如果您要将它添加到列表(或将其保存在其他地方)，它将被保留:

>>> a = []
>>> for b in range(1,5):
...     c = object()
...     a.append(c)
...     print c, id(c)
... 
<object object at 0xb7db9470> 3084620912
<object object at 0xb7db9468> 3084620904
<object object at 0xb7db9478> 3084620920
<object object at 0xb7db9480> 3084620928