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f, (a) = (plt.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=True, sharey=True))#,
#squeeze=False, subplot_kw=None, gridspec_kw=None))
print(type(f),'\n',type(a),'\n')#,type(b))
产量:
类'matplotlib.figure.Figure'
类'matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot'
同时:
f, (a) = (plt.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=True, sharey=True, squeeze=False, subplot_kw=None, gridspec_kw=None))
print(type(f),'\n',type(a),'\n')#,type(b))
返回:
类'matplotlib.figure.Figure'
类'numpy.ndarray'
当我这样做时:
f, (a,b) = (plt.subplots(nrows=2, ncols=1, sharex=True, sharey=True, squeeze=False, subplot_kw=None, gridspec_kw=None))
print(type(f),'\n',type(a),'\n',type(b))
我得到了类似的结果，但是如果 nrows=1 和 ncols=2 我会得到一个错误:
f, (a,b) = (plt.subplots(nrows=1, ncols=2, sharex=True, sharey=True, squeeze=False, subplot_kw=None, gridspec_kw=None))
print(type(f),'\n',type(a),'\n',type(b))
ValueError:没有足够的值来解压(预期 2，得到 1)
但还是这个:
f, (a , b) = (
plt.subplots(nrows=1, ncols=2, sharex=True, sharey=True))#,
#squeeze=False, subplot_kw=None, gridspec_kw=None))
print(type(f),'\n',type(a),'\n',type(b))
给予类'matplotlib.figure.Figure'
类'matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot'
类'matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot'
为什么是 or array 或 axes，还有为什么 2X1 有效而 1X2 无效？我真希望我能更好地理解文档。谢谢。
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