python - d 维均匀分布的数据

Question

如何在 Python 中生成均匀分布的 [-1,1]^d 数据？例如。 d 是像 10 这样的维度。

我知道如何生成像 np.random.randn(N) 这样的均匀分布的数据，但是维度的事情让我很困惑。

Answer 1

假设各个坐标独立，那么下面会在[-1, 1)^d

中生成一个随机点

np.random.random(d) * 2 - 1

以下将生成 n 个观察值，其中每一行都是一个观察值

np.random.random((n, d)) * 2 - 1