python - 使用分层列创建 DataFrame

Question

创建具有分层列的 DataFrame 的最简单方法是什么？

我目前正在从名称字典创建一个 DataFrame -> Series 使用:

df = pd.DataFrame(data=serieses)

我想使用相同的列名称，但在列上添加额外的层次结构。目前，我希望附加级别的列具有相同的值，比方说“估计”。

我正在尝试以下方法，但似乎不起作用:

pd.DataFrame(data=serieses,columns=pd.MultiIndex.from_tuples([(x, "Estimates") for x in serieses.keys()]))

我得到的只是一个包含所有 NaN 的 DataFrame。

比如我要找的大概是:

l1               Estimates    
l2  one  two  one  two  one  two  one  two
r1   1    2    3    4    5    6    7    8
r2   1.1  2    3    4    5    6    71   8.2

其中 l1 和 l2 是 MultiIndex 的标签

Answer 1

这似乎有效:

import pandas as pd

data = {'a': [1,2,3,4], 'b': [10,20,30,40],'c': [100,200,300,400]}

df = pd.concat({"Estimates": pd.DataFrame(data)}, axis=1, names=["l1", "l2"])

l1  Estimates         
l2          a   b    c
0           1  10  100
1           2  20  200
2           3  30  300
3           4  40  400