python - 如何将 Numpy 数组粘贴到 Excel

Question

我有多个使用 Numpy 和 SciPy 处理的文件，但我需要提供一个 Excel 文件。如何有效地将巨大的 numpy 数组复制/粘贴到 Excel？

我尝试转换为 Pandas 的 DataFrame 对象，它具有非常有用的函数 to_clipboard(excel=True)，但我大部分时间都在将数组转换为 DataFrame。

我不能简单地将数组写入 CSV 文件然后在 excel 中打开它，因为我必须将数组添加到现有文件；使用 xlrd/xlwt 和其他 Excel 工具很难实现。

Answer 1

我最好的解决方案是将数组转换为字符串，然后使用 win32clipboard 将其发送到剪贴板。这不是一个跨平台的解决方案，但话又说回来，Excel 并不是在所有平台上都可用。

Excel 使用制表符 (\t) 标记列更改，使用 \r\n 指示行更改。

相关代码为:

import win32clipboard as clipboard

def toClipboardForExcel(array):
    """
    Copies an array into a string format acceptable by Excel.
    Columns separated by \t, rows separated by \n
    """
    # Create string from array
    line_strings = []
    for line in array:
        line_strings.append("\t".join(line.astype(str)).replace("\n",""))
    array_string = "\r\n".join(line_strings)

    # Put string into clipboard (open, clear, set, close)
    clipboard.OpenClipboard()
    clipboard.EmptyClipboard()
    clipboard.SetClipboardText(array_string)
    clipboard.CloseClipboard()

我已经使用随机形状数组 (1000,10000) 测试了这段代码，最大的瓶颈似乎是将数据传递给函数。 (当我在函数的开头添加 print 语句时，我仍然需要等待一段时间才能打印任何内容。)

编辑: 上一段介绍了我在 Python Tools for Visual Studio 中的经验。在这种环境下，打印语句似乎被延迟了。在直接命令行界面中，瓶颈在循环中，如预期的那样。