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例如，如果 group_id's是 A, B, A, C, A, B那么我希望一半的采样行具有 group_id A ，六分之二有group_id B和六分之一有group_id C .
我可以看到 pandas 函数 sample但我不确定如何使用它来实现这个目标。
最佳答案
你可以使用 groupby 和 sample
sample_df = df.groupby('group_id').apply(lambda x: x.sample(frac=0.1))
关于python - Pandas 数据框的样本行与列中的计数成比例，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46026935/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！