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我有以下 Pandas 数据框:
| id | LocTime |ZPos | XPos
datetime |
2017-01-02 00:14:39 |20421902611| 12531245409231| 0 | -6
2017-01-02 00:14:40 |30453291020| 28332479673070| 0 | -2
我想将日期时间索引转换为数据框的列。我尝试了 df.reset_index(level=['datetime']) 但结果没有改变。任何想法？
最佳答案
需要将输出分配回去或 inplace=True 参数:
df = df.reset_index()
df.reset_index(inplace=True)
print (df)
datetime id LocalTime ZPosition XPosition
0 2017-01-02 00:14:39 10453190861 1483312478909238 0 -9
1 2017-01-02 00:14:40 10453191020 1483312479673076 0 -8
关于python - 将索引转换为列 Pandas 数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44773714/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！