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这些资源展示了如何从单个 Pandas DataFrame 中获取数据并在 Plotly 图表上绘制不同列的子图。我有兴趣从单独的 DataFrame 创建图形并将它们绘制到与子图相同的图形中。这对 Plotly 来说可能吗？
https://plot.ly/python/subplots/
https://plot.ly/pandas/subplots/
我正在从这样的数据框中创建每个图形:
import pandas as pd
import cufflinks as cf
from plotly.offline import download_plotlyjs, plot,iplot
cf.go_offline()
fig1 = df.iplot(kind='bar',barmode='stack',x='Type',
y=mylist,asFigure=True)
编辑:下面是一个基于 Naren 反馈的示例:
创建数据框:
a={'catagory':['loc1','loc2','loc3'],'dogs':[1,5,6],'cats':[3,1,4],'birds':[4,12,2]}
df1 = pd.DataFrame(a)
b={'catagory':['loc1','loc2','loc3'],'dogs':[12,3,5],'cats':[4,6,1],'birds':[7,0,8]}
df2 = pd.DataFrame(b)
该图将只显示狗的信息，而不是鸟或猫的信息:
fig = tls.make_subplots(rows=2, cols=1)
fig1 = df1.iplot(kind='bar',barmode='stack',x='catagory',
y=['dogs','cats','birds'],asFigure=True)
fig.append_trace(fig1['data'][0], 1, 1)
fig2 = df2.iplot(kind='bar',barmode='stack',x='catagory',
y=['dogs','cats','birds'],asFigure=True)
fig.append_trace(fig2['data'][0], 2, 1)
iplot(fig)
最佳答案
这是一个工作示例中的简短函数，用于将图形列表全部保存到单个 HTML 文件中。
def figures_to_html(figs, filename="dashboard.html"):
with open(filename, 'w') as dashboard:
dashboard.write("<html><head></head><body>" + "\n")
for fig in figs:
inner_html = fig.to_html().split('<body>')[1].split('</body>')[0]
dashboard.write(inner_html)
dashboard.write("</body></html>" + "\n")
# Example figures
import plotly.express as px
gapminder = px.data.gapminder().query("country=='Canada'")
fig1 = px.line(gapminder, x="year", y="lifeExp", title='Life expectancy in Canada')
gapminder = px.data.gapminder().query("continent=='Oceania'")
fig2 = px.line(gapminder, x="year", y="lifeExp", color='country')
gapminder = px.data.gapminder().query("continent != 'Asia'")
fig3 = px.line(gapminder, x="year", y="lifeExp", color="continent",
line_group="country", hover_name="country")
figures_to_html([fig1, fig2, fig3])
关于python - Plotly:将多个图形绘制为子图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45577255/
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