python - 如何使用列模式填充 Pandas fillna()？

Question

我有一个数据集，其中有一个名为“Native Country”的列，其中包含大约 30000 条记录。有些缺失由 NaN 表示，所以我想用 mode() 值填充它。我写了这样的东西:

data['Native Country'].fillna(data['Native Country'].mode(), inplace=True)

然而，当我计算缺失值时:

for col_name in data.columns: 
    print ("column:",col_name,".Missing:",sum(data[col_name].isnull()))

它仍然为 Native Country 列提供相同数量的 NaN 值。

Answer 1

只需调用系列的第一个元素:

data['Native Country'].fillna(data['Native Country'].mode()[0], inplace=True)

或者您可以对作业执行相同的操作:

data['Native Country'] = data['Native Country'].fillna(data['Native Country'].mode()[0])