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<分区>
我知道有很多关于此警告的帖子，但我找不到解决我的情况的方法。这是我的代码:
df.loc[:, 'my_col'] = df.loc[:, 'my_col'].astype(int)
#df.loc[:, 'my_col'] = df.loc[:, 'my_col'].astype(int).copy()
#df.loc[:, 'my_col'] = df['my_col'].astype(int)
它产生警告:
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
即使我按照建议更改了代码，我仍然收到此警告？我需要做的就是转换一列的数据类型。
**备注:** 最初该列是带一位小数的浮点型(例如:4711.0)。因此，我将其更改为整数 (4711)，然后更改为字符串 ('4711') - 只是为了删除小数点。
感谢您的帮助!
更新:警告是对之前完成的原始数据过滤的副作用。我缺少 DataFrame.copy()。改用副本，问题就解决了!
df = df[df['my_col'].notnull()].copy()
df.loc[:, 'my_col'] = df['my_col'].astype(int).astype(str)
#df['my_col'] = df['my_col'].astype(int).astype(str) # works too!
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