python - 过滤值低于 0 的 pandas dataframe 行

Question

我有一个像这样的 Pandas 数据框

df = pd.DataFrame(data=[[21, 1],[32, -4],[-4, 14],[3, 17],[-7,NaN]], columns=['a', 'b'])
df

我希望能够删除列列表中所有具有负值的行并保留具有 NaN 的行。

在我的示例中只有 2 列，但我的数据集中有更多列，所以我无法一一列出。

Answer 1

如果你想将它应用到所有列，使用 dropna() 执行 df[df > 0]:

>>> df[df > 0].dropna()
    a   b
0  21   1
3   3  17

如果您知道要将其应用到哪些列，则仅对那些具有 df[df[cols] > 0] 的列执行此操作:

>>> cols = ['b']
>>> df[cols] = df[df[cols] > 0][cols]
>>> df.dropna()
    a   b
0  21   1
2  -4  14
3   3  17