python - Pandas 用正则表达式将列表分成几列

Question

我有一个字符串列表:

content
01/09/15, 10:07 - message1
01/09/15, 10:32 - message2
01/09/15, 10:44 - message3

我想要一个数据框，例如:

     date                message
01/09/15, 10:07          message1
01/09/15, 10:32          message2
01/09/15, 10:44          message3

考虑到我在列表中的所有字符串都以这种格式开头，我可以按 - 拆分，但我宁愿寻找一种更聪明的方法来做到这一点。

history = pd.DataFrame([line.split(" - ", 1) for line in content], columns=['date', 'message'])

(之后我会将日期转换为日期时间)

如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

您可以使用 str.extract - 命名组可以成为列名

In [5827]: df['content'].str.extract('(?P<date>[\s\S]+) - (?P<message>[\s\S]+)', 
                                     expand=True)
Out[5827]:
              date   message
0  01/09/15, 10:07  message1
1  01/09/15, 10:32  message2
2  01/09/15, 10:44  message3

---

详细信息

In [5828]: df
Out[5828]:
                      content
0  01/09/15, 10:07 - message1
1  01/09/15, 10:32 - message2
2  01/09/15, 10:44 - message3