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一个附带条件:我问题的核心语法元素是 Python 语言;然而,这个元素经常出现在 Matplotlib 库中,这是我见过的唯一上下文。因此,无论是一般的 Python 语法问题还是特定于库的问题,我都不确定。我所知道的是,无论是在 Python 语言引用 还是在 Matplotlib 文档中,我都找不到任何要点。
那些使用和/或开发优秀的 Python 绘图库的人,Matplotlib 将识别下面的语法模式。 (
from matplotlib import pyplot as MPL
>>> l, = MPL.plot(s, t) # s & t are ordinary NumPy 1D arrays
这个表达式左边的结构是什么? 而且,
使用它的目的是什么?
我熟悉 Python 的赋值解包,例如,
>>> a, b = [100, 200]
我还知道在 Python 中,单项 元组 有时表示为 t,
以上第一个问题的答案都可以;如果是这样,那么我还不明白为什么这里只需要调用 plot 返回值的第一个元素。
(注意:“l”是小写的“ell”;我使用这个字母是因为 ls 是这里最常用的字母,可能是因为它绑定(bind)到以相同字母开头的对象 - 见下文) .
一些额外的上下文:
调用 plot 返回line2D 实例列表:
>>> type(l)
<class 'matplotlib.lines.Line2D'>
所以 l 是一个 line2D 类型的对象。
一旦绑定(bind)到 lines2D 对象,这个“变量”通常会在 Matplotlib 代码中看到,如下所示:
>>> l.set_color("orange")
此表达式更改表示绘图窗口内数据值的线条(“绘图线”)的颜色
下面是另一个例子;它显示了这种“可变逗号”构造的常见场景,它在 Matplotlib 绘图窗口中嵌入了小型工具包/图形后端独立小部件,例如,通过复选框打开/关闭,多个数据系列出现在绘图窗口中.
在下面的代码中,创建了一个简单的 Matplotlib 图和一个由两个复选框组成的简单小部件,每个复选框对应一个数据系列。
l0 和 l1 再次绑定(bind)到 plot 调用;当在调用 *on_click* 时传入的自定义函数中调用它们的 get_visible 和 set_visible 方法时,两者都会出现几个留置权。
from matplotlib.widgets import CheckButtons
ax = plt.subplot(111)
l0, = ax.plot(s, t, visible=False, lw=2)
l1, = ax.plot(t, s1, lw=2)
rax = plt.axes( [.05, .4, .1, .15] )
check = CheckButtons(rax, ('raw', 'transformed'), (False, True))
def fnx(checkbox_label):
if checkbox_label == 'raw':
l0.set_visible(not l0.get_visible())
elif checkbox_label == 'transformed':
l1.set_visible(not l1.get_visible())
check.on_clicked(fnx)
plt.show()
最佳答案
是sequence unpacking对于单个元素。
>>> l = [3]
>>> v, = l
>>> v
3
关于python - Matplotlib 中经常使用的一个不寻常的 Python 语法元素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9731779/
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