python - 如何(简单地)构建一个整数和 float 混合 numpy 数组

Question

我只想创建一个大小为 (N,m) 的 numpy 数组，它只有第一列由整数组成，其余列默认为 float 。因此，如果初始化为零，它应该是结果:

array([[ 0,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0,  0.,  0.,  0.,  0.]])

在尝试创建这样的结构化数组时，我所做的所有尝试都会返回一些元组子元素。

Answer 1

您可以将数组与 dtype = object 一起使用:

>>> arr = np.ndarray((10,4),dtype = object)
>>> arr[:,0] = int(10)
>>> arr[:,1:] = float(10)
>>> arr
array([[10, 10.0, 10.0, 10.0],
       [10, 10.0, 10.0, 10.0],
       [10, 10.0, 10.0, 10.0],
       [10, 10.0, 10.0, 10.0],
       [10, 10.0, 10.0, 10.0],
       [10, 10.0, 10.0, 10.0],
       [10, 10.0, 10.0, 10.0],
       [10, 10.0, 10.0, 10.0],
       [10, 10.0, 10.0, 10.0],
       [10, 10.0, 10.0, 10.0]], dtype=object)

请注意，您在进行算术运算时会得到正确的行为。

>>> arr / 3
array([[3, 3.33333333333, 3.33333333333, 3.33333333333],
       [3, 3.33333333333, 3.33333333333, 3.33333333333],
       [3, 3.33333333333, 3.33333333333, 3.33333333333],
       [3, 3.33333333333, 3.33333333333, 3.33333333333],
       [3, 3.33333333333, 3.33333333333, 3.33333333333],
       [3, 3.33333333333, 3.33333333333, 3.33333333333],
       [3, 3.33333333333, 3.33333333333, 3.33333333333],
       [3, 3.33333333333, 3.33333333333, 3.33333333333],
       [3, 3.33333333333, 3.33333333333, 3.33333333333],
       [3, 3.33333333333, 3.33333333333, 3.33333333333]], dtype=object)

或者您可以使用 numpy.recarray :

>>> import numpy as np
>>> arr = np.recarray(10,dtype=[('x',int),('y',float,4)])
>>> arr[:] = 0
>>> arr
rec.array([(0, array([ 0.,  0.,  0.,  0.])), (0, array([ 0.,  0.,  0.,  0.])),
           (0, array([ 0.,  0.,  0.,  0.])), (0, array([ 0.,  0.,  0.,  0.])),
           (0, array([ 0.,  0.,  0.,  0.])), (0, array([ 0.,  0.,  0.,  0.])),
           (0, array([ 0.,  0.,  0.,  0.])), (0, array([ 0.,  0.,  0.,  0.])),
           (0, array([ 0.,  0.,  0.,  0.])), (0, array([ 0.,  0.,  0.,  0.]))], 
  dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<f8', (4,))])
>>> arr['x']
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
>>> arr['y']
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.]])

如果您需要对所有值进行算术运算，则必须分别对每个字段执行运算，例如

>>> arr['x'] += 2
>>> arr['y'] += 2