python - pandas.DF() 中的列是否单调递增？

Question

我可以使用 is_monotonic 方法检查 pandas.DataFrame() 的索引是否单调递增。但是，我想检查其中一个列值是否严格增加 value(float/integer)？

In [13]: my_df = pd.DataFrame([1,2,3,5,7,6,9])

In [14]: my_df
Out[14]: 
   0
0  1
1  2
2  3
3  5
4  7
5  6
6  9

In [15]: my_df.index.is_monotonic
Out[15]: True

Answer 1

Pandas 0.19 添加了公共(public) Series.is_monotonic API(以前，这仅在未记录的 algos 模块中可用)。

(已更新)请注意，尽管它的名称是 Series.is_monotonic，但它仅指示序列是否单调递增(相当于使用 Series.is_monotonic_increasing).相反，使用 Series.is_monotonic_decreasing。无论如何，两者都是非严格的，但您可以将它们与 is_unqiue 结合使用获得严格。

例如:

my_df = pd.DataFrame([1,2,2,3], columns = ['A'])

my_df['A'].is_monotonic    # non-strict
Out[1]: True

my_df['A'].is_monotonic_increasing    # equivalent to is_monotonic
Out[2]: True

(my_df['A'].is_monotonic_increasing and my_df['A'].is_unique)    # strict  
Out[3]: False

my_df['A'].is_monotonic_decreasing    # Other direction (also non-strict)
Out[4]: False

您可以使用 apply 在 DataFrame 级别运行它:

my_df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[1,1,1],'C':[3,2,1]})
my_df
Out[32]: 
   A  B  C
0  1  1  3
1  2  1  2
2  3  1  1

my_df.apply(lambda x: x.is_monotonic)
Out[33]: 
A     True
B     True
C    False
dtype: bool