Python - 返回 N 个列表中最大的一个

Question

我想要一个函数返回 N 个列表中最大的一个。有了列表中的两项，我可以写:

l1 = [3, 4, 5]
l2 = [4, 5, 6, 7]

def f(L):
    if(len(L[0]) > len(L[1])):
        return L[0]
    else:
        return L[1]

我用 f([l1, l2]) 运行。

但是，列表多了，就变成了if语句的继承，就很丑了。

如何非常高效地返回 N 个列表中最大的一个？

Answer 1

使用max使用 key=len。

In [3]: max([l1, l2], key=len)
Out[3]: [4, 5, 6, 7]

这将检索(第一个)最长的列表，用于列表的列表。

事实上，这也适用于字符串(以及其他具有 len 属性的对象)。

In [4]: max(['abcd', 'ab'], key=len)
Out[4]: 'abcd'

In [5]: max([(1, 2), (1, 2, 3), (1,)], key=len)
Out[5]: (1, 2, 3)

In [6]: max(['abc', [1, 2, 3]], key=len)
Out[6]: 'abc'

注意:我们也可以将项目作为参数传入:

In [7]: max(l1, l2, key=len)
Out[7]: [4, 5, 6, 7]

max 读取:让我得到列表中最大的项目当(如果你通过 key)从 的角度看键。
它大致等同于以下代码*(在 python 3 中)，但实际来源是 written in C (效率更高，而且经过实际测试，所以请继续使用 max 而不是这个!):

def my_max(*L, key=None):  # in python 2 we'd need to grab from kwargs (and raise type error if rogue keywords are passed)
    L = list(L[0]) if len(L) == 1 else L  # max takes iterable as first argument, or two or more arguments...
    if not L:
        raise ValueError("my_max() arg is an empty sequence")
    if key is None:   # if you don't pass a key use the identity
        key = lambda x: x
    max_item, max_size = L[0], key(L[0])
    for item in L[1:]:
        if key(item) > max_size:
            max_item, max_size = item, key(item)
    return max_item

*我将使用迭代器而不是列表来编写它作为练习...并修复任何其他错误!