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我需要根据历史数据随时间均匀分布一组数据,以便随着时间的推移,每个数字在每个位置出现的次数相等(或接近相等)。问题是,给定过去使用的顺序列表,它看起来像这样(但可以有任意数量的元素):
1,2,5,3,4
4,1,5,2,3
1,3,5,2,4
4,1,2,3,5
2,4,1,3,5
5,1,4,3,2
1,5,3,2,4
5,1,3,2,4
3,2,5,4,1
4,3,1,5,2
我怎样才能找到最少使用的值的排序,并且会导致一组“更平衡”的排序。显而易见的答案是我可以分组并计算它们并选择最少使用的一个,但问题是最少使用的排列可能从未被使用过,例如这里的顺序“1,2,3,4,5”是最少使用的候选者,因为它根本没有出现。
简单的答案似乎是确定“1”出现频率最低的位置并将该位置设置为“1”,依此类推。我怀疑这行得通,但我觉得有一个更优雅的解决方案,我没有考虑过交叉连接的可能性,以便包括所有可能的组合。
有什么想法吗?
最佳答案
这里是直方图调平问题。
从这个角度考虑问题:您有一组 N 个直方图,表示值 N 个值在离散范围 {1..N} 内出现的频率。您要做的是向您的数据总体添加一组新值,使所有 直方图更接近水平。鉴于您的问题的性质,我们知道每个值总体上与其他每个值出现的次数相同。
这样做的一种方法是找出哪些值 N 在任何位置 中出现的频率最低 - 并将其分配给该位置。接下来,在剩余的直方图中,找到在任何位置出现频率最低的下一个值,并将该值分配给该位置。继续重复这个过程,直到所有的值都被分配到一个唯一的位置。这为您提供了下一组值。您现在可以迭代地重复此操作以继续生成新的值集,这些值集将尝试在每次迭代中重新平衡值的分布。
如果您在分配值时维护直方图,这将成为一个相对有效的操作(您不必经常重新扫描数据集)。
但是请记住,对于任何数量足够少的值,您总会在某种程度上“失去平衡”。没有办法解决这个问题。
关于c# - 找到最少使用的排列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7517029/
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