Python:在谷歌云数据存储模拟器中保存数据

Question

我正在尝试在本地测试谷歌的云数据存储。我的测试步骤是:

1. 使用Scrapy抓取数据
2. 使用本地模拟器将数据保存到云数据存储

为了使用本地模拟器，我遵循了所有步骤

1. 启动本地模拟器:gcloud beta emulators datastore start
2. 设置本地环境变量:gcloud beta emulators datastore env-init

然而，在python中，当使用以下命令访问云数据存储时，它总是将数据直接保存到谷歌云而不是将它们保存到本地模拟器

#Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import datastore

# Instantiates a client
datastore_client = datastore.Client()

sample_entry = some_data

# Saves the entity
datastore_client.put(sample_entry)

看起来你不能指定库来使用本地数据存储模拟器，就像他们在他们的 Node.js 客户端中提供的一样

var datastore = gcloud.datastore({
        apiEndpoint: "http://localhost:8380"
});

我的问题是，如何让谷歌云数据存储 python 库使用本地模拟器而不是直接使用云

Answer 1

您需要eval $(gcloud beta emulators datastore env-init)。

gcloud beta emulators datastore env-init 仅打印设置必要环境变量的命令。