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当查看 Google Assistant 语音识别、Alexa 的语音识别或 Mac OS High Sierra 的离线识别时，我看到在录音中没有任何停顿的情况下，我说出的单词被识别出来。我见过这个叫做实时识别，流式识别和逐字识别。有什么方法可以在 Python 中执行此操作，最好是离线而不使用客户端？
我尝试(未成功)通过更改 SpeechRecognition 识别器的暂停阈值、说话阈值和非说话阈值来实现此目的，但这只会导致音频奇怪地分段，并且在每次识别后仍然需要一秒钟才能记录再次。
最佳答案
Pocketsphinx 可以处理流，看这里
Python pocketsphinx recognition from the microphone
Kaldi也可以处理流(比pocketsphinx更准确)
https://github.com/alphacep/kaldi-websocket-python/blob/master/test_local.py
Google speech API 也可以处理流，看这里:
Google Streaming Speech Recognition on an Audio Stream Python
关于python - Python中的实时离线语音识别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51525691/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！