Python:更改值 'in place' 的函数？

Question

我想实现一个允许其参数值“就地”重新分配的函数。

例如，一个函数将增加参数 x 并减少参数 y。 (这只是一个简单的说明示例 - 动机是 X 和 Y 实际上是大型数据框的单个元素；它们的表达式很笨重；并且此操作将经历多次迭代。)

def incdec(x,y,d):
    x += d
    y -= d

理想情况下，这将运行为:

X = 5; Y = 7; d = 2
incdec(X,Y,d)

发现现在的值是 X = 7 和 Y = 5。但当然不是那样工作的 - 我想知道为什么？

Answer 1

为什么你的函数不改变 X 和 Y 的最终值？

在 Python 中调用带参数的函数时，参数值的副本存储在局部变量中。确实当你写的时候

def incdec(x,y,d):
    x += d
    y -= d

唯一改变的是函数 indec 中的 x 和 y。但是在函数结束时局部变量丢失了。要获得你想要的，你应该记住函数做了什么。要在函数之后记住这些值，您应该像这样重新分配 x 和 y:

def incdec(x,y,d):
    x += d
    y -= d
    return (x,y)

# and then 

X = 5; Y = 7; d = 2
X,Y = incdec(X,Y,d)

这是有效的，因为 X,Y 是 int 类型。您还可以使用列表直接访问要更改的变量。

def incdec(list_1,d):
    list_1[0] += d
    list_1[1] -= d
    #no return needed

# and then 
X = 5; Y = 7; d = 2
new_list = [X, Y]
incdec(new_list,d) #the list has changed but not X and Y

别误会，传递的参数仍然是我之前所说的一个副本，但是当你复制一个列表时，只复制引用，但那些仍然在寻找同一个对象。这是一个演示:

number = 5
list_a = [number] #we copy the value of number
print (list_a[0]) # output is 5
list_b = list_a # we copy all references os list_a into list_b
print(list_b[0]) # output is 5
list_a[0]=99
print(list_b[0]) # output is 99
print(number)    # output is 5

如您所见，list_a[0] 和 list_b[0] 是同一个对象，但 number 是不同的那是因为我们复制了 number 的值而不是引用。我建议您使用第一种解决方案。我希望这对您有所帮助。