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在像这样的一般 tensorflow 设置中
model = construct_model()
with tf.Session() as sess:
train_model(sess)
其中 construct_model() 包含模型定义，包括权重的随机初始化 (tf.truncated_normal) 和 train_model(sess) 执行训练模型的 -
我必须在何处设置哪些种子以确保重复运行上述代码片段之间的 100% 可重复性？ The documentation tf.random.set_random_seed 可能很简洁，但让我有点困惑。我试过:
tf.set_random_seed(1234)
model = construct_model()
with tf.Session() as sess:
train_model(sess)
但是每次都得到不同的结果。
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我想去掉特定标记的出现，保持内部 XML 完好无损。我想一次完成(而不是搜索、替换并再次从头开始)。例如，来自源: Content Here More Her
我正在尝试弄清楚如何让 slider 说出两个不同的内容。我希望 slider 上方的输入以 1.25 美元的二十步表示美元金额(20 到 45 之间)——但我希望实际句柄只说单个整数答案，如 1..
我正在使用 matplotlib 基于数据框制作步骤图，但我希望显示数据框的键/值之一( signals_df['Gage'] )，而不是坐标作为注释，但我总是收到错误:AttributeError:
有什么方法可以让我看到所有标签吗？正在绘制所有点，工具提示正确显示标签和值，但 X 轴上的所有标签都不可见。 最佳答案 是的，有办法。您需要将 x 轴刻度的 autoSkip 属性设置为 false，
我是一名优秀的程序员,十分优秀！