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我正在尝试序列化一个大型 python 对象,该对象由使用 pickle/cPickle 和 gzip 的 numpy 数组元组组成。该过程适用于特定大小的数据,之后我收到以下错误:
--> 121 cPickle.dump(dataset_pickle, f)
***/gzip.pyc in write(self, data)
238 print(type(self.crc))
239 print(self.crc)
--> 240 self.crc = zlib.crc32(data, self.crc) & 0xffffffffL
241 self.fileobj.write( self.compress.compress(data) )
OverflowError: size does not fit in an int
numpy 数组的大小约为 1.5 GB,发送到 zlib.crc32 的字符串超过 2 GB。我在 64 位机器上工作,我的 Python 也是 64 位的
>>> import sys
>>> sys.maxsize
9223372036854775807
是 python 的错误还是我做错了什么?有什么好的替代方法可以压缩和序列化 numpy 数组吗?我正在看numpy.savez , PyTables和 HDF5,但最好知道我为什么会遇到这个问题,因为我有足够的内存
更新:我记得在某处读到这可能是由使用旧版本的 Numpy 引起的(我曾经是),但我已经完全切换到 numpy.save/savez 而不是它实际上比 cPickle 快(至少在我的情况)
最佳答案
这似乎是 python 2.7 中的一个错误
https://bugs.python.org/issue23306
从检查错误报告来看,似乎没有悬而未决的解决方案。你最好的选择是转移到 python 3,它显然没有出现这个错误。
关于 python gzip : OverflowError size does not fit in an int,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30376224/
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