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在尝试使用客户端方法对大量 Google 标记进行聚类后,我决定这对我的项目(拥有 28,000 多个用户的社交网络)来说是不可能的。
是否有任何在服务器端对坐标进行聚类的示例 - 最好是在 Python/Django 中?
我希望它的工作方式是根据标记的接近度(半径)和缩放级别逐渐索引标记。
换句话说,当一个新用户注册时,他/她会被自动分配到彼此靠近的某个“组”标记,从而增加“组”计数器。发送到服务器的只是一小部分“组”。仅本地图的缩放级别/比例为 1:1 时 - 实际用户才会显示在 map 上。
这样一来,客户端每个请求/缩放级别只需处理 10-50 个标记。
最佳答案
This是一项使用服务器端集群的付费服务,但我不确定它是如何工作的。我猜他们只是使用您的数据生成要在每个缩放级别显示的标记。
更新: This tutorial演示了基本的服务器端集群功能。它是用 PHP 为静态 map API 编写的,但您可以将其用作起点。
关于python - 服务器端谷歌标记聚类 - Python/Django,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/805072/
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