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我需要对某些数据结构做出设计决策,以实现极快的访问速度。这里的场景:我必须同步两个不同增长率的变量。我有以下格式的表格数据:
Range( Ai1, Ai2) ~ Range ( Bi1, Bi2) 也就是说对于某个i,范围Ai1 - Ai2 匹配Bi1 - Bi2
现在给定 A 整个范围内的任何 Ax,我应该能够确定 (Bj1, Bj2) 中的适当范围,反之亦然。数据类型方面:A 是 int;而 B 是 float 的。
我不知道最适合这种翻译的数据类型是什么?我的主要要求是速度。此外,有关如何在 C# 中实现此数据结构的任何帮助都会有所帮助。
确保问题适合内存。 A 的跨度大约在 0 - 300,000 范围内,Ai1-Ai2 范围的大小可以在 10 到 300 之间;而 float 的范围是 0 到 10,000.000(我们只使用小数点后 3 位),范围 Bi1 - Bi2 的大小可以是 0.100 - 10.000
另一个已知事实是 A 肯定是连续的,而 B 可能不是。但两者都同时增加,但速度不同。而且两个范围都不重叠。两者都是单调递增的。
所以这样的事情是可以预料的:
(Ai1, Ai2) ~ ( Bi1, Bi2)
(1,78) ~ (13.454, 19.546)
(79,114) ~ (19.712,22.335)
(115, 198) ~ ( 22.678, 24.101)
查询:A = 99,预期响应:B 范围 = (19.712,22.335)
查询:B = 16.117,预期响应:A 范围= (1,78)
如果 B 不在范围内,则需要向前舍入。
Thnx-埃贡
最佳答案
考虑这种通用方法:
定义ARange
和BRange
;并将它们指向彼此:
class ARange
{
public int Low;
public int High;
public BRange B;
}
class BRange
{
public float Low;
public float High;
public ARange A;
}
通过互连两个实例的工厂方法构造成对的 ARange
和 BRange
类。
ARange
和 BRange
存储在两个排序数组中。a
或b
值,使用二进制搜索分别查找覆盖ARange
或BRange
, 并检索相互关联的相反范围。在最坏的情况下,二分查找的查找复杂度为 O(log N)
,其中 N 是 ARange
和 BRange
的长度> 数组分别。这个特殊的弱类型 Array.BinarySearch
过载可以让您快速启动。
如果您需要一个具有良好可读性的通用解决方案,您可以重载(int, ARange)
和(float, BRange)
对的比较操作。
实现该算法后,考虑这些优化:
ARange
和 BRange
定义为 struct
以减少动态分配的内存量,改善数据的局部性,并减少开销;ARange
形成连续序列(即没有间隙),优化 High
,并保留成对的 Low
, B
和界定序列的上限(例如,作为数组中的人工元素);ARange
s/BRange
s 进行比较;另一个增加数据局部性(从而减少 CPU 缓存未命中)的选项是将类分解为各个字段的数组,因此在二进制搜索中,您可以只使用 Low
范围,并仅针对特定项目访问 High
和 A
/B
:
int[] ALow; // Lows of A-ranges
int[] AHigh; // Highs of A-ranges
int[] AB; // index into B-arrays from A-ranges
float[] BLow; // Lows of B-ranges
float[] BHigh; // Highs of B-ranges
int[] BA; // index into A-arrays from B-ranges
关于c# - 双向远程查找表,C#,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5248644/
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