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ipython notebook项目改名为jupyter后,一直觉得ipython notebook
和jupyter notebook
是一样的,ipython
shell只是jupyter console
的别名。今天我意识到 ipython
没有定义 connect_info
魔术,因此无法连接到不同的后端。
我的 conda 中安装了以下组件:
ipython 6.1.0 py36_0 defaults
jupyter 1.0.0 py36_4 defaults
jupyter_client 5.2.3 py36_0 defaults
jupyter_console 5.2.0 py36he59e554_1 defaults
jupyter_contrib_core 0.3.3 py36_1 conda-forge
jupyter_contrib_nbextensions 0.5.0 py36_0 conda-forge
jupyter_core 4.4.0 py36h7c827e3_0 defaults
我有以下问题:
ipython
和这个版本的jupyter console
有什么关系? ipython notebook
(在 ipython 6.1.0
中已弃用)是否与 jupyter
库共享一些组件;还是 ipython notebook
仍然是独立的?ipython
和 jupyter
有任何依赖关系吗? 最佳答案
Architecture Guides — Jupyter Documentation有关于 IPython 和 Jupyter 如何连接和关联的权威信息。
具体来说,根据 Migrating from IPython Notebook — Jupyter Documentation :
The Big Split moved IPython’s various language-agnostic components under the Jupyter umbrella. Going forward, Jupyter will contain the language-agnostic projects that serve many languages. IPython will continue to focus on Python and its use with Jupyter.
Jupyter's architecture包括前端(网络或控制台)和后端(各种语言的内核)。 IPython 控制台仅与 Python 和终端有关。 “IPython Notebook”,如果它仍然是一个东西(如果我 pip install ipython
从 IPython 5.5.0 开始它就不能开箱即用),可能是向后移动组件的雏形兼容性。
IPython 是 Jupyter 的依赖:
> pip show jupyter
<...>
Requires: ipywidgets, qtconsole, nbconvert, notebook, jupyter-console, ipykernel
> pip show ipython
<...>
Required-by: jupyter-console, ipywidgets, ipykernel
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