python - 在 CSV 文件中存储和检索 bool 值的便捷方法是什么

Question

如果我使用 CSV 模块存储一个 bool 值，它会被 str() 函数转换为字符串 True 或 False .但是，当我加载这些值时，False 字符串的计算结果为 True，因为它是一个非空字符串。

我可以通过在读取时使用 IF 语句手动检查字符串来查看字符串是什么来解决这个问题，但它有点不够优雅。有没有更好的想法，或者这只是编程世界中的其中一件事？

Answer 1

在 CSV 文件中存储 bool 值的方法

• 字符串:两个常见的选择是true 和false，True 和False，但我也看到yes 和no。
• 整数:0 或 1
• float :0.0 或 1.0

让我们比较一下各自的优点/缺点:

• 字符串:
  • + 人类可以阅读
  • - CSV 阅读器将把它作为一个字符串，当 bool 应用于它时，两者都将计算为“true”
• 整数:
  • + CSV 阅读器可能会看到此列是整数并且 bool(0) 的计算结果为 false。
  • + 更节省空间
  • - 不太清楚是boolean
• 花车:
  • + CSV 读者可能会看到此列是整数，bool(0.0) 的计算结果为 false。
  • - 不太清楚是boolean
  • + 可能为空(如 NaN)

Pandas CSV 阅读器显示所描述的行为。

将 bool 字符串转换为 bool 值

看看mpu.string.str2bool :

>>> str2bool('True')
True
>>> str2bool('1')
True
>>> str2bool('0')
False

它有以下实现:

def str2bool(string_, default='raise'):
    """
    Convert a string to a bool.

    Parameters
    ----------
    string_ : str
    default : {'raise', False}
        Default behaviour if none of the "true" strings is detected.

    Returns
    -------
    boolean : bool

    Examples
    --------
    >>> str2bool('True')
    True
    >>> str2bool('1')
    True
    >>> str2bool('0')
    False
    """
    true = ['true', 't', '1', 'y', 'yes', 'enabled', 'enable', 'on']
    false = ['false', 'f', '0', 'n', 'no', 'disabled', 'disable', 'off']
    if string_.lower() in true:
        return True
    elif string_.lower() in false or (not default):
        return False
    else:
        raise ValueError('The value \'{}\' cannot be mapped to boolean.'
                         .format(string_))