python - Matplotlib:从多个子图中抓取单个子图

Question

我有一个应用程序，其中有一个图形和九个线图子图 (3x3)，我想让用户选择其中一个图表并打开一个小型 wx Python 应用程序以允许编辑和缩放指定的子图。

是否可以从选定的子图中获取所有信息，即轴标签、轴格式、线条、刻度大小、刻度标签等，并在 wx 应用程序的 Canvas 上快速绘制出来？

我目前的解决方案太长太笨重，因为我只是重做用户选择的情节。我在想这样的事情，但它不太正确。

#ax is a dictionary containing each instance of the axis sub-plot
selected_ax = ax[6]
wx_fig = plt.figure(**kwargs)
ax = wx_fig.add_subplots(111)
ax = selected_ax
plt.show()

有没有一种方法可以将 getp(ax) 中的属性保存到一个变量中，并使用该变量的选定属性和 setp(ax) 来构建一个新图表？考虑到调用 getp(ax) 时打印的速度，我觉得必须以某种方式访问​​这些数据，但我什至无法让以下代码在具有两个 y 轴的轴上工作:

label = ax1.yaxis.get_label()
ax2.yaxis.set_label(label)

我觉得这不可能，但我还是想问问。

Answer 1

不幸的是，在 matplotlib 中很难克隆轴或在多个轴之间共享艺术家。 (也不是完全不可能，但是重做剧情会更简单。)

但是，像下面这样的东西呢？

当您左键单击一个子图时，它将占据整个图形，而当您右键单击时，您将“缩小”以显示其余的子图...

import matplotlib.pyplot as plt

def main():
    fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
    for ax, color in zip(axes.flat, ['r', 'g', 'b', 'c']):
        ax.plot(range(10), color=color)
    fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)
    plt.show()

def on_click(event):
    """Enlarge or restore the selected axis."""
    ax = event.inaxes
    if ax is None:
        # Occurs when a region not in an axis is clicked...
        return
    if event.button == 1:
        # On left click, zoom the selected axes
        ax._orig_position = ax.get_position()
        ax.set_position([0.1, 0.1, 0.85, 0.85])
        for axis in event.canvas.figure.axes:
            # Hide all the other axes...
            if axis is not ax:
                axis.set_visible(False)
    elif event.button == 3:
        # On right click, restore the axes
        try:
            ax.set_position(ax._orig_position)
            for axis in event.canvas.figure.axes:
                axis.set_visible(True)
        except AttributeError:
            # If we haven't zoomed, ignore...
            pass
    else:
        # No need to re-draw the canvas if it's not a left or right click
        return
    event.canvas.draw()

main()