python - 保存时的 Matplotlib 图 facecolor alpha(背景色、透明度)

Question

上一个问题涉及使用 savefig() 以与屏幕上显示的相同的面色(背景色)保存，即:

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('blue')
fig.savefig('foo.png', facecolor=fig.get_facecolor())

Matplotlib figure facecolor (background color)

(使用savefig()需要我们重新指定背景颜色。)

我还可以为透明度指定一个 alpha，例如:How to set opacity of background colour of graph wit Matplotlib

fig.patch.set_alpha(0.5)

我找不到一种方法来制作具有透明面部颜色的图形，就像它出现在屏幕上一样。文档似乎不完整:http://matplotlib.org/faq/howto_faq.html#save-transparent-figures - 未显示实际节省。将 transparent=True 与 savefig() 一起使用并没有使 facecolor 透明的预期效果，相反，它似乎使除了轴图例之外的所有东西都在该颜色之上透明(包括图形背景)。

编辑:一些相关的代码摘录:

def set_face_color(fig, facecolor):
    if facecolor is False:
        # Not all graphs get color-coding
        facecolor = fig.get_facecolor()
        alpha = 1
    else:
        alpha = 0.5
    color_with_alpha = colorConverter.to_rgba(
        facecolor, alpha)
    fig.patch.set_facecolor(color_with_alpha)

def save_and_show(plt, fig, save, disp_on, save_as):
    if save:
        plt.savefig(save_as, dpi=dpi_file, facecolor=fig.get_facecolor(),
                    edgecolor='none')
    if disp_on is True:
        figManager = plt.get_current_fig_manager()
        figManager.window.showMaximized()
        plt.show()
    else:
        plt.close('all')

也许可以将它们结合起来，但我经常在绘图函数的开头调用 set_face_color()，然后再构建子图网格，然后调用 save_and_show() 接近尾声。我想它应该可以在任何一个地方工作，但最理想的情况是我更愿意将函数分开并能够提取 alpha 以从最终图传递给 savefig()。

编辑 2 - 值(value)一千字

Alpha = 左边 0.5，右边 1。

t = [1, 2, 3, 4, 5]
fig = plt.figure()
fig.patch.set_alpha(0.5)
fig.set_facecolor('b')
plt.plot(t, t)
fig2 = plt.figure()
fig2.set_facecolor('b')
plt.plot(t,t)

Answer 1

我在 Matplotlib 1.5 上运行了您的代码，发现它为我生成了预期的输出。对于 future 发生的所有事情，我在下面给出了两种简明的方法来实现这一点。

请注意，您绝对不想将 transparent=True 设置为 savefig 的选项，因为这将覆盖 facecolors，正如您在 matplotlib.figure.savefig source 中看到的那样.

要真正解决您的问题，您发布的第二个链接How to set opacity of background colour of graph wit Matplotlib实际上解决了问题。问题中代码片段的问题是使用 fig.set_facecolor 而不是 fig.patch.set_facecolor

修复 1:

从上面的链接问题中使用 facecolor 参数来保存图

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('b') # instead of fig.patch.set_facecolor
fig.patch.set_alpha(0.5)

plt.plot([1,3], [1,3])
plt.tight_layout()
plt.show()
plt.savefig('method1.png', facecolor=fig.get_facecolor())

修复 2:

你也可以通过rcParams指定savefig facecolor。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

fig = plt.figure()

col = 'blue'
#specify color of plot when showing in program. 
#fig.set_facecolor(col) also works
fig.patch.set_facecolor(col)
#specify color of background in saved figure
mpl.rcParams['savefig.facecolor'] = col 

#set the alpha for both plot in program and saved image
fig.patch.set_alpha(0.5)
plt.plot([1,3], [1,3])
plt.tight_layout()
plt.show()
plt.savefig('method2.png')

如果您希望轴具有背景，这些解决方案应保持背景不变(例如 Erotemic 评论中由 seaborn 生成的背景)。如果您想更明确地添加:

ax.patch.set_color('palegoldenrod') # or whatever color you like
ax.patch.set_alpha(.7)

轴补丁 alpha 将传输到 savefig，无需额外的努力。

请注意，在这两种情况下，我都使用了 plt.tight_layout() 来消除已保存图形中无用的额外空间。您可以在 matplotlib documentation 中阅读更多相关信息.