python - Pandas DataFrame.update() 函数中的 `overwrite` 参数有什么作用？

Question

我读了this文档，但我不明白 overwrite 选项实际上对 update 过程做了什么。我测试了几个案例，但在每个案例中，无论我将 overwrite 设置为 True 还是 False 都没有区别。有人可以举例说明它确实有所作为吗？

Answer 1

不同的是，当overwrite设置为false时，它只会填充调用update的DataFrame中的缺失值.

基于您提供的链接中的示例(使用默认值 overwrite=True):

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2,3], 'B': [400, None, 600]})
new_df = pd.DataFrame({'B': [4, 5, 6],  'C': [7, 8, 9]})
df.update(new_df)

产量:

   A    B
0  1  4.0
1  2  5.0
2  3  6.0

而 df.update(new_df, overwrite=False) 产生:

   A      B
0  1  400.0
1  2    5.0
2  3  600.0