python - 导入模块(但不使用它)会降低 Python 的性能吗？

Question

我正在使用 Django 运行一个网站，我在几乎所有脚本的开头都导入了 ipdb 以使调试更容易。但是，大多数时候我从不使用模块中的函数(仅在调试时使用)。

只是想知道，这会降低我的表现吗？只是当我想创建一个断点时我更喜欢这样写:

ipdb.set_trace()

相对于:

import ipdb; ipdb.set_trace()

但是我在几个地方看到了第二个例子，这让我想知道它是否更有效率......

我只是不知道导入 python 模块与效率有何关系(假设您没有在脚本中使用模块方法)。

Answer 1

正如@wRAR 提到的，加载一个模块可能意味着执行任意数量的代码，这可能会花费任意数量的时间。另一方面，该模块只会加载一次，任何后续的导入尝试都会在 os.sys.modules 中找到该模块并引用它。

在 Debug模式下的 Django 环境中，模块从 Django 的 AppCache 中移除。并且实际上只有在更改时才重新导入，您可能不会使用 ipdb 进行更改，因此在您的情况下这应该不是问题。

但是，如果这会成为一个问题，则有一些解决方法。假设您有一个用于加载的自定义模块，您可以向其中添加一个仅在需要时导入 ipdb 的函数:

# much used module: mymodule
def set_trace():
    import ipdb
    ipdb.set_trace()

在你想使用ipdb.set_trace的模块中:

import mymodule

mymodule.set_trace()

或者，在您的模块之上，使用跨模块 __debug__ 变量:

if __debug__:
    from ipdp import set_trace
else:
    def set_trace(): return