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我需要为摄影测量应用程序生成几个系列的测试图像。这些应该包含具有非常精确已知位置的简单对象(圆盘、矩形等)。
考虑到白色背景上黑色矩形的 8 位灰度图像,最小可观察位移(插值后)应为 1/256 像素,因为每个像素有 256 种可能的强度级别。
我决定使用 OpenGL(使用 python + pyglet)来渲染此类图像,因为稍后我将不得不渲染更复杂的图像(3d 场景、立体图像对)
不幸的是,我达到的最佳精度约为像素/10,未使用全强度深度。
是否有可能做得更好,理想情况下 - 达到完整的 1/256 像素精度?请问有关于如何做到这一点的提示吗?
示例代码,生成部分磁盘的图像,每帧多移动 0.01 像素
#-*- coding: utf-8 -*-
import pyglet
from pyglet.gl import *
from PIL import Image, ImageGrab
config = pyglet.gl.Config(width = 800, height = 600, sample_buffers=1, samples=16)
window = pyglet.window.Window(config=config, resizable=True)
window.set_size(800, 600)
printScreenNr = 0
@window.event
def on_draw():
global printScreenNr
window.clear()
glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_DEPTH_BUFFER_BIT );
glLoadIdentity()
glEnable(GL_LINE_SMOOTH)
glHint(GL_LINE_SMOOTH_HINT, GL_NICEST);
glTranslated(200, 200,0)
circleQuad = gluNewQuadric()
glTranslated(200+(printScreenNr*0.01), 0, 0)
gluPartialDisk(circleQuad, 0, 50, 500, 500, 0, 180)
@window.event
def on_resize(width, height):
glViewport(0, 0, width, height)
glMatrixMode(GL_PROJECTION)
glLoadIdentity()
glOrtho (0, width, height, 0, 0, 1);
glMatrixMode(GL_MODELVIEW)
return pyglet.event.EVENT_HANDLED
@window.event
def on_text(text):
global printScreenNr
if(text == "p"):
pyglet.image.get_buffer_manager().get_color_buffer().save('photo'+str(printScreenNr)+'.tiff')
printScreenNr += 1
pyglet.app.run()
(上面的代码使用的是 gluPartialDisk,但我也使用四边形测试了这个问题,结果的准确性没有差异)
最佳答案
一个简单的方法是按一个系数缩放图像。如果将图像缩放 4.0,则 16 个原始像素将合并到一个目标像素中,这在缩放纯黑白图像时会产生 16 种灰度级。
但是有一个问题可能可以解释您的问题。如果你有这个:
...#####
...#####
...#####
...#####
(左:白色,右:黑色填充矩形),然后您有 12 个白色像素和 4 个黑色像素构成一个输出像素。要获得 1 个黑色像素,输入需要是这样的:
....####
....####
....####
...#####
看到了吗?尽管黑盒仅将一个像素泄漏到空白区域,但它会泄漏四次。因此,为确保您的亚像素渲染代码有效,您需要查看单个像素或角,而不是边缘。
关于python - OpenGL 中的子像素渲染 - 精度问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11829251/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!