python - 如何通过混合 iloc 和 loc 在 pandas DataFrame 中设置值

Question

假设我想要一个函数来更改 DataFrame 给定行号中命名列的值。
一种选择是找到列的位置并使用 iloc，就像这样:

def ChangeValue(df, rowNumber, fieldName, newValue):
    columnNumber = df.columns.get_loc(fieldName)
    df.iloc[rowNumber, columnNumber] = newValue

但我想知道是否有一种方法可以一次性使用 iloc 和 loc 的魔力，而跳过手动转换。

有什么想法吗？

Answer 1

我建议将 iloc 与 Index.get_loc 方法结合使用。例如:

df.iloc[0:10, df.columns.get_loc('column_name')]

有点笨拙，但足够简单。

MultiIndex 有 get_loc 和 get_locs ，后者接受一个序列；不幸的是 Index 似乎只有前者。