python - celery 任务优先级

Question

我想使用 Celery 管理任务。我想要一个单一的任务队列(并发性为 1)，并且能够将任务推送到具有不同优先级的队列中，以便更高优先级的任务将抢占其他任务。

我正在向队列中添加三个任务，如下所示:

add_tasks.py

from tasks import example_task

example_task.apply_async((1), priority=1)
example_task.apply_async((2), priority=3)
example_task.apply_async((3), priority=2)

我有以下配置:

tasks.py

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import Celery
from kombu import Queue, Exchange
import time

app = Celery('tasks', backend='rpc://', broker='pyamqp://')

app.conf.task_queues = [Queue('celery', Exchange('celery'), routing_key='celery', queue_arguments={'x-max-priority': 10})]


@app.task
def example_task(task_num):
    time.sleep(3)
    print('Started {}'.format(task_num)
    return True

我希望我添加的第二个任务在第三个之前运行，因为它有更高的优先级，但它没有。它们按添加的顺序运行。

我正在关注文档并认为我已经正确配置了应用程序。

我是做错了什么还是误解了优先级功能？

Answer 1

队列有可能没有机会对消息进行优先级排序(因为它们在排序发生之前就已下载)。尝试使用这两个设置(根据需要适应您的项目):

CELERY_ACKS_LATE = True
CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER = 1

预取倍数默认为 4。

我开发了一个示例应用程序来在非常小的范围内实现 Celery 的优先任务。请看一下here .在开发它时，我遇到了一个非常相似的问题，这个设置的改变实际上解决了它。

请注意，您还需要 RabbitMQ 版本 3.5.0 或更高版本。