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我在尝试实现新的 defaultdict
代理对象时遇到了一些问题。 documentation有点害怕,所以我不确定如何正确地解决这个问题。
我想将 defaultdict
添加到 Manager
实例可用的类型列表中。您不能在 multiprocessing.Manager
上使用 Manager.register
方法,所以我从 multiprocessing.mangers.BaseManager
中创建了自己的 stub 管理器>
class Manager(BaseManager):
pass
然后我创建了 multiprocessing.managers.BaseProxy
的子类来容纳 defaultdict
(我最初尝试使用另一个 stub 来继承 defaultdict
和 BaseProxy
但这似乎不起作用。这是我目前拥有的:
class ProxyDefaultDict(BaseProxy):
def __init__(self, default_factory=None, *args, **kwargs):
self.__data = defaultdict(default_factory)
super().__init__(*args, **kwargs)
def _callmethod(self, methodname, args=(), kwds={}):
return getattr(self.__data, methodname)(*args, **kwds)
def _getvalue(self):
return self.__data.copy()
def __repr__(self):
return self.__data.__repr__()
def __str__(self):
return self.__data.__str__()
Manager.register('defaultdict', ProxyDefaultDict)
最终目标是拥有一个共享字典,它可以跨进程和线程安全地共享键控锁。这是我如何初始化它的示例:
if __name__ == '__main__':
m = Manager()
d = m.defaultdict(m.Lock)
with d['named_lock']:
print('holding the lock')
但是,我遇到了一些问题:
BaseManager 的子类似乎只能通过上下文管理器初始化,即 with Manager() as m
。在这种情况下我会使用 m = Manager()
- 因为 multiprocessing.Manager
允许。这不是世界末日,但更好奇的是为什么会这样,如果这是我做错事情的迹象。
子类化 multiprocessing.managers.BaseManager
也意味着您失去了 multiprocessing.Manager
的默认注册值。在这种情况下,我需要为我的经理重新注册一个 ProxyLock(我也不确定这样做的预期方式)。直接子类化 multiprocessing.Manager
是否安全。
最后,我的 ProxyDefaultDict
似乎不允许我完全覆盖它的 __init__
。我厌倦了在子类化时不调用 BaseProxy.__init__
。问题是 BaseProxy 也接受位置参数。我想解决这个问题的方法是使 default_factory
参数仅成为键控参数,但这会将预期的接口(interface)更改为 defaultdict
并让我假设我在这里做错了什么再次。 Manager.Lock
等其他类型似乎能够接受位置参数。
感谢您的帮助。
最佳答案
查看源代码后,对其稍加修改就可以毫无问题地获得 defaultdict 类型的代理(基于内置 DictProxy 的创建方式)。
from collections import defaultdict
from multiprocessing.managers import MakeProxyType, SyncManager
DefaultDictProxy = MakeProxyType("DefaultDictProxy", [
'__contains__', '__delitem__', '__getitem__', '__len__',
'__setitem__', 'clear', 'copy', 'default_factory', 'fromkeys',
'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault',
'update', 'values'])
SyncManager.register("defaultdict", defaultdict, DefaultDictProxy)
# Can also create your own Manager here, just using built in for simplicity
if __name__ == '__main__':
with SyncManager() as sm:
dd = sm.defaultdict(list)
print(dd['a'])
# []
我个人觉得使用已经提供的工具很方便,甚至不需要担心如何自己对其进行子类化。
但是,我认为这不会允许您创建您正在寻找的默认锁方案。多进程锁被设计成只能继承,一般锁不能被 pickle,这是通过代理传输的数据类型的要求。示例:
from multiprocessing import Lock
m = SyncManager()
m.start()
d = m.defaultdict(Lock)
print(d['named_lock'])
m.shutdown()
会引发运行时错误:
RuntimeError: Lock objects should only be shared between processes through inheritance
关于python - 子类化 multiprocessing.managers.BaseProxy,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46605018/
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