c++ - 图像处理 - 这是一个 for 循环问题吗？

Question

我有一张图片，我正试图模糊它，但它最终看起来确实很奇怪:

我所做的是:我获取每个像素，并在逐个颜色的基础上将其值与所有相邻像素的值进行平均。

至少我是这么认为的。但是那里显然有一个错误，我怀疑我的 for 循环有问题，但就我的生活而言，我无法找出到底出了什么问题。

特别是，第五步(输出步骤)显示图像仍然是有序的——如果我在右侧输出左图像，而不是模糊蒙版图像，像素仍然是正确的顺序。

    try
{
    // STEP ONE: MAKE MEMORY AVAILABLE FOR IMAGE
    int ***image;
    image = new int**[m_nSizeX];
    for(int i = 0; i < m_nSizeX; ++i)
    {
        image[i] = new int*[m_nSizeY];
        for(int j = 0; j < m_nSizeY; ++j)
        {
            image[i][j] = new int[nrPixels];// image[x][y][z] is now a pointer to an int

        }
    }

    // STEP TWO: MAKE MEMORY AVAILABLE FOR IMAGE MASK
    int ***mask;
    mask = new int**[m_nSizeX];
    for(int i = 0; i < m_nSizeX; ++i)
    {
        mask[i] = new int*[m_nSizeY];
        for(int j = 0; j < m_nSizeY; ++j)
        {
            mask[i][j] = new int[nrPixels];// mask[x][y][z] is now a pointer to an int

        }
    }

    //STEP THREE: COPY IMAGE INTO MEMORY

    unsigned long lOffset = 0;
    for(long i=0; i<m_nSizeX ; i++)
    {
        for(long j=0; j<m_nSizeY ; j++)
        {
            for(int k=0; k<(nrPixels) ; k++)
            {
                image[i][j][k] = *(reinterpret_cast<unsigned char*>(m_pcMemOrg + lOffset) );
                lOffset++;
            }
        }
    }

    // STEP FOUR: BLUR IMAGE

    for(long i=0; i<m_nSizeX ; i++)
    {
        for(long j=0; j<m_nSizeY ; j++)
        {
            for(int k=0; k<(nrPixels) ; k++)
            {
                // INSERT BLURRING FUNCTION HERE (New value = Old value averaged with adjacent pixels)

                if(k != 2) // 0 = blue, 1 = green, 2 = red;
                {
                    mask[i][j][k] = 0;
                }
                else


                if(i==0 && j==0)// (0,0) Corner Pixel
                {
                    mask[i][j][k] = (image[i][j][k]+image[i+1][j][k]+image[i][j+1][k]+image[i+1][j+1][k])/4;
                }
                else if(i==0 && j==(m_nSizeY-1))// (0,yMax) Corner Pixel
                {
                    mask[i][j][k] = (image[i][j][k]+image[i+1][j][k]+image[i][j-1][k]+image[i+1][j-1][k])/4;
                }
                else if(i==(m_nSizeX-1) && j==0)// (xMax,0) Corner Pixel
                {
                    mask[i][j][k] = (image[i][j][k]+image[i-1][j][k]+image[i][j+1][k]+image[i-1][j+1][k])/4;
                }
                else if(i==(m_nSizeX-1) && j==(m_nSizeY-1))// (xMax,yMax) Corner Pixel
                {
                    mask[i][j][k] = (image[i][j][k]+image[i-1][j][k]+image[i][j-1][k]+image[i-1][j-1][k])/4;
                }
                else if(i==0)// (0,---) Edge Pixels
                {
                    mask[i][j][k] = (image[i][j][k]+image[i][j+1][k]+image[i+1][j+1][k]+image[i+1][j][k]+image[i+1][j-1][k]+image[i][j-1][k])/6;
                }
                else if(j==0)// (---,0) Edge Pixels
                {
                    mask[i][j][k] = (image[i][j][k]+image[i-1][j][k]+image[i-1][j+1][k]+image[i][j+1][k]+image[i+1][j+1][k]+image[i+1][j][k])/6;                    
                }
                else if(i==(m_nSizeX-1))// (xMax,---) Edge Pixels
                {
                    mask[i][j][k] = (image[i][j][k]+image[i][j-1][k]+image[i-1][j-1][k]+image[i-1][j][k]+image[i-1][j+1][k]+image[i][j+1][k])/6;
                }
                else if(j==(m_nSizeY-1))// (---,yMax) Edge Pixels
                {
                    mask[i][j][k] = (image[i][j][k]+image[i+1][j][k]+image[i+1][j-1][k]+image[i][j-1][k]+image[i-1][j-1][k]+image[i-1][j][k])/6;
                }
                else // Mid-Image Pixels
                {
                    mask[i][j][k] = (image[i][j][k]+image[i][j+1][k]+image[i+1][j+1][k]+image[i+1][j][k]+image[i+1][j-1][k]+image[i][j-1][k]+image[i-1][j-1][k]+image[i-1][j][k]+image[i-1][j+1][k])/9;
                }
            }
        }
    }

    //STEP FIVE: OUTPUT BLURRED IMAGE
    lOffset = 0;

    for(long i=0; i<m_nSizeX ; i++)
    {
        for(long j=0; j<m_nSizeY ; j++)
        {
            for(int k=0; k<(nrPixels) ; k++)
            {
                *(reinterpret_cast<unsigned char*>(m_pcMemInv + lOffset) ) = mask[i][j][k];
                //*(reinterpret_cast<unsigned char*>(m_pcMemInv + lOffset) ) = image[i][j][k];
                lOffset++;
            }
        }
    }


    // STOP USING IMAGE MEMORY NOW

    for (int i = 0; i < m_nSizeX; ++i) {
        for (int j = 0; j < m_nSizeY; ++j)
            delete [] image[i][j];

        delete [] image[i];
    }
    delete [] image;

    // STOP USING MASK MEMORY NOW
    for (int i = 0; i < m_nSizeX; ++i) {
        for (int j = 0; j < m_nSizeY; ++j)
            delete [] mask[i][j];

        delete [] mask[i];
    }
    delete [] mask;
}
catch( ... )
{

}

Answer 1

使用多维索引时，通常第一个索引是y，第二个是x，第三个是red/green/blue -您使用带有 i、j 和 k 的非标准转置布局，其中 i 似乎表示水平索引(看到您将它与 m_nSizeX 进行比较)。

我猜你的图片在你第一次复制的时候被转置了，以一种神秘的方式变形，当你第二次复制的时候又转回来了；我猜不出细节，但足以建议您正确设置尺寸(交换 i 和 j)。

顺便说一下，调用坐标的正常名称是 x 和 y(而不是 i 和 j，或者 j 和 i？)有帮助。