python - 基于现有单元格填充单元格

Question

我有以下格式的数据:

8A564   nan         json
8A928   nan         json
8A563   nan         json
8A564   10616280    json
8A563   10616222    json
8A564   nan         json
8B1BB   10982483    json
8A564   10616280    json

我想在第二列中填充数据以匹配具有相同第一列和第二列非空值的行。所以我会得到以下信息:

8A564   10616280    json
8A928   nan         json
8A563   10616222    json
8A564   10616280    json
8A563   10616222    json
8A564   10616280    json
8B1BB   10982483    json
8A564   10616280    json

如何实现？

Answer 1

groupby 和 bfill

请记住 groupby(0) 中的 0 指的是名为 0 的列。如果您的列有不同的名称，请使用它。

df.groupby(0).bfill()

       0         1     2
0  8A564  10616280  json
1  8A928       NaN  json
2  8A563  10616222  json
3  8A564  10616280  json
4  8A563  10616222  json
5  8A564  10616280  json
6  8B1BB  10982483  json
7  8A564  10616280  json

---

如果 null 的排序不适合回填，您可以获得第一个非 null 值。

df[1] = df.groupby(0)[1].transform('first')
df

       0         1     2
0  8A564  10616280  json
1  8A928       NaN  json
2  8A563  10616222  json
3  8A564  10616280  json
4  8A563  10616222  json
5  8A564  10616280  json
6  8B1BB  10982483  json
7  8A564  10616280  json