python - 在独特的函数调用下重新缩放 Matplotlib imshow 中的 Axis

Question

我写了一个函数模块，它接受两个变量的参数。为了绘制，我有

x, y = pylab.ogrid[0.3:0.9:0.1, 0.:3.5:.5]
z = np.zeros(shape=(np.shape(x)[0], np.shape(y)[1]))

for i in range(len(x)):
    for j in range(len(y[0])):    
        z[i][j] = fancyFunction(x[i][0], y[0][j])

pylab.imshow(z, interpolation="gaussian")

我得到的图像如下:

但是当我尝试通过 pylab.imshow(z, interpolation="gaussian", extent =[.3,.9,0.,3.5]) 我明白了

我已经在谷歌上搜索了几个小时，但仍然找不到制作具有不同比例 Axis 的方形图的方法。

谢谢!

Answer 1

使用方面参数:

pylab.imshow(z, interpolation="gaussian", extent = [.3,.9,0.,3.5], aspect='auto')