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python - 在python中拆分大文本文件的有效方法

转载作者：太空狗更新时间：2023-10-29 21:46:53

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<分区>

这是以前的 question在哪里提高 python 中函数的时间性能我需要找到一种有效的方法来拆分我的文本文件

我有以下文本文件(超过 32 GB)未排序

....................
0 274 593869.99 6734999.96 121.83 1,
0 273 593869.51 6734999.92 121.57 1,
0 273 593869.15 6734999.89 121.57 1,
0 273 593868.79 6734999.86 121.65 1,
0 272 593868.44 6734999.84 121.65 1,
0 273 593869.00 6734999.94 124.21 1,
0 273 593868.68 6734999.92 124.32 1,
0 274 593868.39 6734999.90 124.44 1,
0 275 593866.94 6734999.71 121.37 1,
0 273 593868.73 6734999.99 127.28 1,
.............................

第一列和第二列是网格中 x、y、z 点位置的 ID(例如:0 -273)。

def point_grid_id(x,y,minx,maxy,distx,disty):
    """give id (row,col)"""
    col = int((x - minx)/distx)
    row = int((maxy - y)/disty)
    return (row, col)

(minx, maxx) 是我的网格的原点，大小为 distx,disty。 Id 瓦片的数量是

tiles_id = [j for j in np.ndindex(ny, nx)] #ny = number of row, nx= number of columns 
from [(0,0),(0,1),(0,2),...,(ny-1,nx-1)]
n = len(tiles_id)

我需要将 ~32 GB 的文件分割成 n (= len(tiles_id)) 个文件。

我可以在不排序但读取文件 n 次的情况下做到这一点。出于这个原因，我希望为 (0,0) (= tiles_id[0]) 开头的文件找到一种有效的拆分方法。之后我只能读取一次拆分文件。

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