python pandas 创建数据框并强制使用多种列类型

Question

我能够通过以下方式创建数据框并强制使用一种数据类型

import pandas as pd
test = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[1.1,2.1,3.1]}, dtype=int)

但我想为每一列指定类型。我怎样才能做到这一点？我尝试了以下不起作用，因为生成的数据类型是对象并且 b 列未转换为整数。

test = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[1.1,2.1,3.1]}, dtype=[('a', int),('b', int)])

Jeff 帮助处理了上述案例。但是当我尝试创建一个空数据框并且我希望能够指定列类型时，我发现了另一个问题。对于跨列的单一类型，我可以做

test = pd.DataFrame(columns=['a','b'], dtype=int)

如果我想为每个“a”和“b”指定类型怎么办？

Answer 1

你可以传入一个有dtype参数的Series

In [15]: pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[1.1,2.1,3.1]}).dtypes
Out[15]: 
a      int64
b    float64
dtype: object

In [16]: pd.DataFrame({'a':Series([1,2,3],dtype='int32'), 'b':Series([1.1,2.1,3.1],dtype='float32')}).dtypes
Out[16]: 
a      int32
b    float32
dtype: object