python - 使用 tweepy 流式传输用户的时间线和过滤的推文

Question

几天前我开始探索 tweepy，并且能够实时流式传输过滤后的(带有关键字的)推文。现在我不仅要传输过滤后的推文，还要传输来自几个特定 Twitter 用户的推文。这可以通过使用 tweepy 实现吗？似乎 stream.userstream() 只从我的 Twitter 帐户获取实时推文，而不是从其他特定用户获取实时推文，对吧？我已经使用我为测试创建的另一个推特帐户进行了尝试，但它根本没有获取我发布的任何新推文。

但如果可行，我可以同时使用 stream.userstream() 和 stream.filter() 下载推文吗？如果不是，那么我怎样才能同时获得过滤后的推文和用户的实时推文？

顺便说一句，我使用了来自@alexhanna 的示例代码。

api      = tweepy.API(auth)

def main( mode = 1 ):
follow = []
track  = ['Houston Rockets','Lakers','Chicago Bulls']

listen = SListener(api, 'test')
stream = tweepy.Stream(auth, listen)

try: 
    stream.userstream('NBA','ESPN')
    stream.filter(track = track, follow = follow)

except:
    print "error!"
    stream.disconnect()

非常感谢您的帮助!谢谢。

Answer 1

尝试在不使用 .userstream() 的情况下使用 .filter(follow="")。 Userstream 只是来自与您的应用程序关联的帐户的推文。 Here是一个(注释很好的)例子。

如果您想同时获取用户的推文和过滤后的推文，您需要制作两个单独的 Stream() 对象。

编辑:page我挂到现在已经死了。 Internet Archive 链接应无限期保持事件状态，但解决用户问题的所有相关信息已包含在该答案中。我没有复制并粘贴链接页面中的示例，因为我不是它的作者，而且它只是一个说明正确使用 Stream 监听器的示例。