python - 没有日期时间索引的 pandas dataframe 每天重新采样

Question

我在以下形式的 pandas 中有一个数据框:

      timestamps         light
7   2004-02-28 00:58:45 150.88
26  2004-02-28 00:59:45 143.52
34  2004-02-28 01:00:45 150.88
42  2004-02-28 01:01:15 150.88
59  2004-02-28 01:02:15 150.88

这里注意索引不是timestamps列。但我想重新采样(或以某种方式对数据进行分类)以反射(reflect)每分钟、每小时、每天等光柱的平均值。我研究了 pandas 提供的 resample 方法，它需要数据帧具有该方法工作的数据时间索引(除非我误解了这一点)。

1. 所以我的第一个问题是，我能否重新索引数据帧以将时间戳作为索引(请注意，并非每一行都有唯一的时间戳，对于每个时间戳，大约有 30 行具有相同的时间戳，每个代表一个传感器)。

2. 如果没有，是否有其他方法可以实现另一个数据框，该数据框具有每小时、每天、每月等的平均光照值？

如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

对于 pandas 版本 0.19.0 和更新版本，您可以使用 on 关键字:

df.resample('H', on='timestamps').mean()

结果:

                      light
timestamps                 
2004-02-28 00:00:00  147.20
2004-02-28 01:00:00  150.88