python - Numpy isnat() 在日期时间对象上返回值错误

Question

一直在研究 Converting between datetime, Timestamp and datetime64 中列出的选项;但是，numpy 的 isnat() 似乎无法识别日期时间对象，或者我缺少函数输入所需的其他类型的日期时间对象。

这是数据框的概述:

>>> time_data.head()
     Date          Name               In AM              Out AM  \
0  2017-12-04  AUSTIN LEWIS 1900-01-01 07:03:11 1900-01-01 12:01:50   
1  2017-12-05  AUSTIN LEWIS 1900-01-01 05:24:07 1900-01-01 12:08:21   
2  2017-12-06  AUSTIN LEWIS 1900-01-01 11:58:32                 NaT   
3  2017-12-07  AUSTIN LEWIS 1900-01-01 08:31:23 1900-01-01 12:49:51   
4  2017-12-11  AUSTIN LEWIS 1900-01-01 06:55:21 1900-01-01 12:02:08   

            In PM              Out PM Sick Time  
0 1900-01-01 12:28:52 1900-01-01 17:34:53       NaT  
1 1900-01-01 12:35:12 1900-01-01 16:15:17       NaT  
2                 NaT 1900-01-01 23:59:01       NaT  
3 1900-01-01 13:18:34 1900-01-01 18:10:35       NaT  
4 1900-01-01 12:30:49 1900-01-01 17:39:54       NaT  

>>> time_data.dtypes
Date                 object
Name                 object
In AM        datetime64[ns]
Out AM       datetime64[ns]
In PM        datetime64[ns]
Out PM       datetime64[ns]
Sick Time    datetime64[ns]
dtype: object

>>> type(time_data['In AM'][3])
<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>

>>> type(time_data['In AM'][3].to_datetime())
<type 'datetime.datetime'>

if np.isnat(time_data['Out AM'][row].to_datetime()) & np.isnat(time_data['In PM'][row].to_datetime()):

抛出“ValueError: ufunc 'isnat' is only defined for datetime and timedelta”

我在这里错过了什么？!

Answer 1

呃，这是一个非常糟糕的错误信息! np.isnat(“不是时间”)仅适用于 numpy 的 日期时间。 ufunc 的典型用途是使用 np.datetime64 或 np.timedelta64 dtype 数组:

>>> dt = datetime.now()
>>> np.isnat(np.array([dt], dtype=np.datetime64))
array([False])
>>> np.isnat(np.array([dt], dtype=object))
TypeError: ufunc 'isnat' is only defined for datetime and timedelta.

引用docs对于支持的输入类型。