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类点定义为(里面还有一些方法、属性等,但这是最小的部分):
class point():
def ___init___(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
所以,我看到了this question ,但是当我尝试应用它时,它返回一个错误:
G = nx.Graph()
p = point(0,0)
G.add_node(0, p)
NetworkXError:attr_dict 参数必须是字典。
如果我用
G = nx.Graph()
p = point(0,0)
G.add_node(0, data = p)
我没有收到错误,但是当我尝试访问 x 坐标时,结果发现它没有将其保存为一个点。
G[0].x
返回:AttributeError: 'dict' 对象没有属性 'x'
做
G = nx.Graph()
G.add_node(0, data = point(0,0))
G[0]
返回:{}
这意味着它仍将其保存为字典。
我看到我可以使我的点可散列,并将这些对象用作节点,所以我添加了属性 id,因为点会移动。我将它添加到类中,并使用 __repr__ 来绘制漂亮的图形:
def __hash__(self):
return self.id_n
def __cmp__(self, p):
if self.id_n < p.id_n: return -1
elif self.id_n == p.id_n: return 0
else: return 1
def __eq__(self, p):
if p.id_n == self.id_n: return True
else: return False
def __repr__(self):
return str(self.id_n)
但这有点奇怪,因为我不明白如何选择一个节点,通过
G[<what should i put here?>]
那么,问题是,执行此操作的正确方法是什么?
我希望能够使用类似的东西
G[node_id].some_method(some_args)
最佳答案
编辑 - 在下面,替换 G.node[]
与 G.nodes[]
- 在 2.4 版中 G.node
已弃用。
您正在查看 G[0]
.但这不是你想要的。 G[0]
包含节点 0
的邻居信息和边的属性,但与节点 0
的属性无关.
class point():
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
import networkx as nx
G = nx.Graph()
p0 = point(0,0)
p1 = point(1,1)
G.add_node(0, data=p0)
G.add_node(1, data=p1)
G.add_edge(0,1, weight=4)
G[0]
> AtlasView({1: {'weight': 4}}) #in networkx 1.x this is actually a dict. In 2.x it is an "AtlasView"
对于 networkx,期望一个节点可能有大量与之关联的数据。在您的情况下,您只有一条数据,即点。但是你也可以指定颜色、重量、时间、年龄等。所以 networkx 将把所有属性存储在另一个字典中,但该字典是通过 G.node[0]
访问的。而不是 G[0]
.
G.node[0]
> {'data': <__main__.point at 0x11056da20>}
G.node[0]['data'].x
> 0
注意 data
在您的输入中变为字符串 'data'
.
输入G.add_node(0, x=0, y=0)
这样的节点可能会更好然后您可以访问条目 G.node[0]['x']
.
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