python - 用 numpy/scipy 卸载吞咽

Question

有没有人将 unladen-swallow 与 numpy/scipy 一起用于数字/科学应用程序？根据您的经验，它明显更快吗？任何意见都会很棒。

Answer 1

目前还没有人对 Unladen Swallow 有丰富的经验(开发人员除外)，因此很难找到可以讨论它的人。此外，随着关于将 Unladen Swallow(使用 LLVM 构建)与 CPython 运行时合并的讨论，在一切变得更加稳定之前，事情将成为一个移动的目标。

有可用于 Unladen Swallow 的基准测试，但不包括 numpy 和 scipy。 As the developers themselves explain :“...像 numpy 这样的扩展模块的性能是无趣的，因为 numpy 的核心例程是用 C 实现的”。

简而言之，如果您正在为 numpy 和 scipy 编写好的代码，您的代码将不会在 Unladen Swallow 下运行“明显更快”，因为它已经在运行低于虚拟机级别。如果您正在为 numpy 和 scipy 编写错误代码，则需要修复您的代码，然后返回第一句话。