python - 使用 Django 和 csv.DictReader 解析 CSV

Question

我有一个包含许多字段(大约 24 个)的 Django 模型，显然我的用户希望能够使用电子表格上传来创建此对象的实例，而不是手动将所有数据输入表单。

我发现使用 python 的内置 CSV 模块应该可以使这相当简单，但我很难弄清楚如何使用它。

让我们从我所拥有的代码开始:

def upload_file(request):

  if request.method == "POST":
    form = UploadFileForm(request.POST, request.FILES)
    if form.is_valid():
      handle_files(request.FILES['file'])
      return HttpResponseRedirect('/workflow/')
    else:
      print form.errors
      print request.FILES
      return HttpResponseRedirect('/workflow/upload')
  else:
    form = UploadFileForm()
    return render(request, 'fileform.html', {'formset': form})

这接受一个 CSV 文件作为上传，并将其交给 handle_files 来处理解析和对象创建。这是我遇到问题的方法。

def handle_files(f):
    reader = csv.DictReader(f, delimiter=' ', quotechar='|')
    ... #?

我一直在尝试模仿 python 文档 ( http://docs.python.org/2/library/csv.html )，但 DictReader 的文档非常少。我是否提供了适当的参数 csv.DictReader()？如果有，我怎样才能从 reader 中获取信息？我将为用户提供一个模板，因此我可以假设 CSV 文件的每一列都有一个可预测的数据。也就是说，我知道 A 列将有对应于字段 X 的数据，B 列对应于 Y，等等。我如何着手解析来自读取器的数据，然后使用该数据创建对象？

我猜它会是这样的:

for row in reader:
    X=row[1]
    Y=row[2]
    #etc
    my_object = MyObject(x=X, y=Y)
    my_object.save()

这路不通？我应该使用其他类型的 CSV 阅读器吗？

感谢您的帮助，我知道这篇文章中有很多问题。

Answer 1

我最近才开始使用 Django，但之前使用过 python csv 库。当我使用它时，我只需执行以下操作:

import csv
...
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
    #do something with each row
f.close()

所以你们非常接近。此外，索引从 0 开始，因此如果您想要第一个元素，请使用 row[0]。

关于csv库有更多信息here .如果您的文件格式不同，您只想使用定界符和其他参数。